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SQL 聚合

SQL 聚合将输入行计算为计数、总额或平均值。本文负责 MySQL 8.0 的分组、过滤、空值和统计粒度。

1. 面试核心

先记住这几条，再读正文

行数与非空值计数。 COUNT(*) 统计行数，COUNT(column) 统计该列非空的行数。卡 · 面试核心
过滤阶段。 WHERE 过滤输入行，HAVING 过滤聚合后的组。卡 · 分组前后过滤
空输入。 无 GROUP BY 的空输入聚合返回一行，COUNT 为 0，SUM 为 NULL。卡 · 分组前后过滤
去重计数。 COUNT(DISTINCT column) 统计非空值的去重数量。卡 · 条件聚合与去重计数
分组取列。 ONLY_FULL_GROUP_BY 要求非聚合列有分组或函数依赖等依据。卡 · 分组列与函数依赖

2. 分组与 NULL

必会卡 · COUNT(*) 和 COUNT(column) 有什么区别，LEFT JOIN 后怎样统计右表记录数？

GROUP BY 指定每个结果组的粒度。

CREATE TABLE sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY, team VARCHAR(20), amount INTEGER
);
INSERT INTO sales VALUES
  (1, 'A', 30), (2, 'A', NULL), (3, 'A', 70), (4, 'B', 20);
SELECT team, COUNT(*) AS rows_count,
       COUNT(amount) AS known_count, SUM(amount) AS total
FROM sales GROUP BY team ORDER BY team;

A 组得到 (A,3,2,100)，B 组得到 (B,1,1,20)。SUM 和 COUNT(amount) 忽略空金额。COUNT(*) 仍计入该行。A 组的 AVG(amount) 是 50，分母为两个非空值。

多个 NULL 分组键归入同一组。结果组的展示顺序由 ORDER BY 明确指定。

3. 分组列与函数依赖

必会卡 · GROUP BY 后为什么不能随意选择其他列，按主键分组有何不同？

分组后的每个输出值都需有明确来源。聚合函数从组内多行计算结果。非聚合列则需由分组键唯一确定，或满足单值过滤条件。

SELECT id, team, SUM(amount) FROM sales GROUP BY id;
-- id 是主键，每组只有一行，因此 team 可由 id 确定。

-- 执行错误：team 无法唯一确定 id。
-- SELECT team, id, SUM(amount) FROM sales GROUP BY team;

MySQL 8.0 默认 ONLY_FULL_GROUP_BY 会拒绝第二种查询。关闭该模式后，服务器可从组内任选一个 id。结果不再稳定，ORDER BY 也无法指定被选中的组内值。

4. 分组前后过滤

必会卡 · WHERE 与 HAVING 如何影响聚合，空输入会返回什么？

WHERE 决定哪些输入行参加统计。HAVING 再决定哪些组出现在结果中。

SELECT team, SUM(amount) AS total FROM sales
WHERE amount >= 30
GROUP BY team
HAVING SUM(amount) >= 100
ORDER BY team;

WHERE 留下 A 的 30 和 70。聚合后总额为 100，满足 HAVING。最终结果只有 (A,100)。将行条件改为组条件，会改变参与统计的数据。

5. 空输入与空值

必会卡 · WHERE 与 HAVING 如何影响聚合，空输入会返回什么？

无 GROUP BY 时，整个输入视为一组。即使输入为空，也返回一行聚合结果。

SELECT COUNT(*) AS n, SUM(amount) AS total
FROM sales WHERE id < 0;
SELECT team, COUNT(*) FROM sales WHERE id < 0 GROUP BY team;

第一条返回 (0,NULL)，第二条返回空结果集。第二条没有输入行，因此也没有分组键。

需要将“没有金额”记为 0 时，可用 COALESCE(SUM(amount),0)。未知金额是否也应变成 0，要由业务定义。

6. 条件聚合与去重计数

必会卡 · 怎样统计每组满足条件的行数，COUNT 的 ELSE 0 为什么有问题？

CASE 可以在同一组内计算不同条件的统计值。

SELECT team,
       SUM(CASE WHEN amount >= 50 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_count,
       COUNT(DISTINCT amount) AS distinct_amounts
FROM sales GROUP BY team ORDER BY team;